看過往 知未來 | 2022年數(shù)據(jù)中心七大趨勢前瞻

當前，氣候變化、疫情、糧食安全、貧困、醫(yī)療公平、教育公正、恐怖主義等是人類可持續(xù)發(fā)展所必須克服的巨大挑戰(zhàn)。數(shù)字化技術(shù)(信息整合和追蹤、AI、科學仿真、數(shù)字孿生等)幫助人們積極應對挑戰(zhàn)，讓信息及時、透明、充分傳遞，教育醫(yī)療等資源共享和均化、提高科研和生產(chǎn)效率、提升公共服務水平，為高效決策提供可靠基礎。

數(shù)據(jù)中心作為“節(jié)碳”先行者需要更前瞻的管理。因為簡潔易操作，PUE(電能使用率)已經(jīng)被選擇為數(shù)據(jù)中心能耗管控的抓手指標。WUE(水資源利用率)作為一個和PUE同樣簡潔易操作的重要指標， 其門檻的確定卻面臨較大爭議，部分人認為WUE應該根據(jù)不同技術(shù)區(qū)分對待。即對水冷設定一個寬松的指標，使其不必努力做出技術(shù)革新的情況下，也能繼續(xù)在數(shù)據(jù)中心占有一席之地。這可能是行業(yè)的慣性思維，這樣做的弊端在于非必要的復雜化WUE(讓WUE在橫向技術(shù)對比、縱向時間對比上都變得不穩(wěn)定)， 讓不同技術(shù)處于不公平的競爭環(huán)境，也與銳意進取的數(shù)據(jù)中心行業(yè)形象不符。

同時需要指出的是，現(xiàn)在市場上有足夠多的無水或少水的成熟制冷技術(shù)，在效果和成本上都可以和水冷競爭，同時水冷本身也需要不斷技術(shù)進化。畢竟水資源在未來會同今天的能源一樣，彌足珍貴。

在“低碳”背景下，人們期待CUE(碳使用率)能夠成為“降碳”抓手。雖然CUE的監(jiān)測和評估涉及到較多變量，并且正在嘗試涵蓋PUE、WUE，預計管理起來會比PUE、WUE復雜得多，但令人欣慰的是我們看到現(xiàn)在有很多機構(gòu)正在不斷努力完善。

數(shù)據(jù)中心作為“節(jié)碳”先行者不僅要關注自身的低碳運營，還需要在全鏈條上實現(xiàn)“節(jié)碳”。

碳足跡管理作為一種必要手段，要求行業(yè)上下游的碳排放管理要嚴絲合縫。供應商自身的低碳管理不到位，可能會影響數(shù)據(jù)中心的運營安全。并且，數(shù)據(jù)中心先行踐行碳足跡管理也可以更好的幫助自己的上下游企業(yè)實現(xiàn)綠色節(jié)碳，從而推動整個數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，促進實現(xiàn)ESG長遠目標。令人欣慰的是，我們已經(jīng)看到不少領軍企業(yè)已經(jīng)開始認真付諸行動。

數(shù)據(jù)中心不僅要受PUE、CUE、WUE等硬性的共同的政策指標的約束，不同行業(yè)、不同用戶還會根據(jù)其業(yè)務特點和業(yè)務價值，對TCO、可用性/可靠性、性能等運營指標賦予不同的權(quán)重，并在規(guī)劃、設計、建設中實施。

比如金融行業(yè)會不妥協(xié)地把高可靠性、可用性放在首位；承載社交搜索類應用的數(shù)據(jù)中心會持續(xù)把低TCO放在最優(yōu)先級；而大型仿真等需要海量型并行計算的應用，對信號時延非常苛刻，也會繼續(xù)強調(diào)其對數(shù)據(jù)中心高功率密度的要求。

這些客觀存在的差異化的需求會不斷推動數(shù)據(jù)中心向群落化、多樣化演進。包括公有云、私有云、混合云、行業(yè)云、Colo、Edge, 它們既相互競爭，也相互協(xié)作，以滿足客戶不斷變化的業(yè)務需求。

在數(shù)據(jù)中心運維管理精益求精的趨勢下，AI與大數(shù)據(jù)深度融合，可應用于數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化控制、故障診斷和智能決策中。

其中，優(yōu)化控制和故障檢測已成熟落地。

優(yōu)化控制的成熟方案通常采用深度學習算法，該算法在大型數(shù)據(jù)中心已取得良好的效果，但在小型數(shù)據(jù)中心仍充滿挑戰(zhàn)，目前正在通過強化學習以期解決。

AI故障檢測目前主要在部件級，包括維諦在內(nèi)的行業(yè)先行者正積極探索系統(tǒng)級應用的實現(xiàn)。智能決策也是一個讓人憧憬的目標，在真正實現(xiàn)它之前，我們還需要很多努力。

在“新基建”和“雙碳”的雙重背景下，未來數(shù)據(jù)中心建設呈現(xiàn)改造存量和拔高增量協(xié)同發(fā)展的局面。

目前我國的存量數(shù)據(jù)中心PUE平均水平在1.8左右，對其改造的要求是PUE小于1.5，未來的衡量指標可能更嚴格，甚至包括CUE。現(xiàn)行改造思路主要有：

• 更換成高效架構(gòu)和設備以降低能耗；

• 更換成高質(zhì)量、長壽命、免維護的設備以降低運維的碳排放；

• 智能化運營。

  
  

除了產(chǎn)品本身的高效節(jié)能外，針對不同需求場景選擇最合適的方案是存量改造的核心。

在過去的幾年，行業(yè)專家們已經(jīng)深刻認識到模塊化和預制化能夠大幅降低TCO，這種進步可以體現(xiàn)在設備預制、系統(tǒng)總成預制和建筑預制等不同層面上，比如天蝎機柜、巴拿馬供配電、智能PDU等。

現(xiàn)在需要更進一步思考的是融合的最佳顆粒度和融合范圍(供配電、制冷、智能化)，并加入AI、數(shù)字孿生等技術(shù)，從而實現(xiàn)最優(yōu)化TCO、縮短工期，并提高可用性。

數(shù)據(jù)中心的直接碳排放源主要是油機，油機在國內(nèi)的數(shù)據(jù)中心通常只是作為備份電源，所以直接碳排放量比較有限。

數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字化的標桿行業(yè)，渴望創(chuàng)新并被寄予厚望，在清潔能源應用(太陽能、風能、氫能、潮汐能)、能量回收再利用、綠證使用和結(jié)算、AI運維管理等各個方面，都充分展現(xiàn)出銳意進取的姿態(tài)。

數(shù)據(jù)中心將成為技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新的試驗田，為其他行業(yè)貢獻新思路。、

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